2022 年底 ChatGPT 刚发布时，我还在做传统互联网产品，对它的印象是「一个很会聊天的玩具」。真正让我转变的，是 2024 年上半年：GPT-4o 让对话变得流畅到可以直接干活，身边同事开始把 AI 塞进每一个工作环节。

三个让我改变判断的瞬间

  • 写方案：原来要两天的竞品分析，用 AI 配合资料检索，半天就能出初稿
  • 客服：同行产品把历史工单整理成知识库，机器人能接住八成重复问题
  • 代码：团队的工程师用 AI 结对编程，说「它像个靠谱的实习生」

那一刻我发现，AI 不再只是技术圈的谈资，它正在改变普通人的工作方式。而改变工作方式，正是产品经理的职责范围。

当时 AI 产品的真实状态

2024 年夏天的 AI 产品，主流做法是「对话 + 知识库」：

  1. 把企业文档切成片段，向量化存起来
  2. 用户提问时做检索，把相关片段拼进提示词
  3. 大模型基于这些片段生成回答

这套组合拳（后来我知道它叫 RAG）解决了「模型不知道你的业务」的问题，但也带来了新问题：检索不准、回答幻觉、评测困难。技术很热闹，离「好用」还有距离。

至于 Agent——能自己规划、调用工具完成多步任务的程序——还停留在技术圈的热词阶段，demo 很多，敢在生产环境跑的很少。

我做出的决定

2024 年夏天，我决定从传统产品岗转出来，全职做 AI 产品。理由很简单：一个行业里，工具刚变得能用、但没人知道该怎么用好的时候，正是产品经理价值最大的时候。

这篇文章是起点。之后的每一篇，都是我在这条路上的观察与教训。